एआई अक्सर पूछे जाने वाले

सभी एजेंसियाँ, जिनमें कार्यकारी शाखा, उच्च शिक्षा, और स्वतंत्र एजेंसियाँ शामिल हैं, VITA AI वेबपेज से शुरुआत कर सकती हैं, जिसे आप वर्तमान में देख रहे हैं; VITA AI नीति और प्रौद्योगिकी मानक, उनके एजेंसी AI पोर्टफोलियो स्वामी, और/या VITA Commonwealth एंटरप्राइज आर्किटेक्चर (EA) टीम।

इस FAQ से परे प्रश्नों के लिए, कृपया अपने VITA Commonwealth टेक्नोलॉजी स्ट्रैटेजिक पार्टनर (CTSP), या VITA EA टीम से संपर्क करें।

अतिरिक्त प्रश्न vccc@vita.virginia.gov पर भी भेजे जा सकते हैं। 

विशिष्ट कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) प्रौद्योगिकियों से संबंधित तकनीकी प्रश्नों के लिए, कृपया अपने निर्धारित VITA एंटरप्राइज़ आर्किटेक्ट से संपर्क करें।

कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) क्षमताएँ IT परिदृश्य में सॉफ्टवेयर और सेवाओं में तेजी से मानक सुविधाएँ बनती जा रही हैं, जिसमें कई ऐसे उत्पाद शामिल हैं जिनका उपयोग आपकी एजेंसी पहले से ही कर रही है। जैसे-जैसे विक्रेता अपनी पेशकशों का विस्तार या अद्यतन करते हैं, एजेंसियों को मौजूदा उपकरणों में पेश किए गए नए कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) घटकों या कार्यक्षमता के प्रति सतर्क रहना चाहिए।

जब संदेह हो, तो अपने समाधान स्वामी (solution owner) या विक्रेता से पूछें।

Per the Artificial Intelligence (AI) Utilization Policy, all Executive Branch agencies (as defined in EO 30) shall register their use of internal and external AI systems for oversight and approval to ensure the trusted, safe, and secure use of such systems.

कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) पंजीकरण और अनुमोदन वर्तमान में एक बहु-चरणीय प्रक्रिया है जिसके लिए आर्चर (Archer) एप्लिकेशन में उपयोग-मामले (use-case) के पंजीकरण की आवश्यकता होती है, और एक बार अनुमोदित हो जाने पर, आवश्यक अनुमोदनों (जैसे, आपके एजेंसी प्रमुख और आपके सचिव (केवल बाहरी AI के लिए)) के लिए VITA के प्लानव्यू (Planview) CTP एप्लिकेशन में इनपुट की भी आवश्यकता होती है।

यदि आर्चर एप्लिकेशन में अपनी कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) तकनीक को पंजीकृत करने के बारे में आपके कोई प्रश्न हैं, तो कृपया अपने एजेंसी द्वारा निर्दिष्ट EA से संपर्क करें, जो सहायता करने में प्रसन्न होंगे। यदि CTP/प्लानव्यू के बारे में आपके कोई प्रश्न हैं, तो अपने एजेंसी द्वारा निर्दिष्ट ITIMD विश्लेषकसे संपर्क करें।

हालांकि कार्यकारी आदेश (EO) 30 में कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) के पहले से मौजूद उपयोगों के लिए कोई छूट नहीं है, लेकिन सभी उपयोगों को रजिस्ट्री में दर्ज करने की आवश्यकता नहीं होती है। जब संदेह हो, तो अपने एजेंसी द्वारा निर्दिष्ट EA से पूछें।

• अगर कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) समाधान निम्नलिखित तीनों मानदंडों को पूरा करता है, तो पंजीकरण करना आवश्यक नहीं है:

• आंतरिक रूप से उन्मुख
• व्यक्तिगत डेटा का उपयोग नहीं करता
• उत्पादन प्रणाली में शामिल नहीं है (गैर-उत्पादन प्रणालियों के उदाहरण सैंडबॉक्स, विकास और परीक्षण प्रणालियाँ हैं जो केवल कृत्रिम या सार्वजनिक रूप से उपलब्ध डेटा का उपयोग करती हैं)

• अगर कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) समाधान निम्नलिखित शर्तों में से किसी को भी पूरा करता है, तो पंजीकरण करना आवश्यक है:

• बाहरी रूप से उन्मुख
• व्यक्तिगत डेटा का उपयोग करता है
• उत्पादन प्रणाली में प्रयुक्त
• एजेंसी के मिशन के लिए आवश्यक या व्यवसायिक रूप से महत्वपूर्ण प्रक्रियाओं का समर्थन करता है
• इसमें SEC530 सूचनासुरक्षा स्टैण्डर्ड में परिभाषित संवेदनशील डेटा शामिल है
• क्लाउड सेवाओं के मूल्यांकन के लिए समीक्षा की ज़रूरत है

कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) पंजीकरण और अनुमोदन प्रक्रिया तथा COV RAMP संबंधित लेकिन अलग-अलग उद्देश्यों को पूरा करते हैं, और एजेंसियों को अनावश्यक लागत और प्रयास से बचाने के लिए वे एक विशिष्ट क्रम में होते हैं।

यह स्थिति पर निर्भर करता है।

नहीं।

यह स्थिति पर निर्भर करता है।

आपूर्तिकर्ता AI का उपयोग कैसे कर रहा है और क्या वह उपयोग Commonwealth को प्रभावित करता है?

यदि कोई आपूर्तिकर्ता कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) का उपयोग केवल आंतरिक, गैर-Commonwealth उद्देश्यों के लिए करता है, उदाहरण के लिए, कोई कर्मचारी किसी ऐसे ईमेल का विश्लेषण करने के लिए Claude जैसे AI टूल का उपयोग करता है जिसमें Commonwealth डेटा या सेवाएँ शामिल नहीं हैं, तो किसी प्रकटीकरण या पंजीकरण की आवश्यकता नहीं है।

हालाँकि, पंजीकरण तब आवश्यक होता है जब किसी आपूर्तिकर्ता का AI उपयोग सीधे तौर पर Commonwealth की व्यावसायिक प्रक्रिया का समर्थन करता है, एजेंसी के मिशन को प्रभावित करता है, या सार्वजनिक-सामना करने वाले निहितार्थ रखता है। इसमें कोई भी ऐसी AI कार्यक्षमता शामिल है जो निर्णयों, प्रक्रियाओं, डेटा हैंडलिंग, या Commonwealth या उसके नागरिकों को प्रदान की जाने वाली सेवाओं को प्रभावित करती है।

पंजीकरण की जिम्मेदारी इस बात पर भी निर्भर करती है कि कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) का उपयोग कैसे शुरू होता है:

यदि VITA आपूर्तिकर्ता से किसी विशेष AI क्षमता का उपयोग करने का अनुरोध करता है या उसकी आवश्यकता होती है, तो VITA यह सुनिश्चित करने के लिए जिम्मेदार है कि AI उपयोग के मामले को रजिस्ट्री में दर्ज किया गया है।  यदि आपूर्तिकर्ता VITA या किसी एजेंसी को सेवाएं प्रदान करने के हिस्से के रूप में AI का उपयोग करने का प्रस्ताव देता है, तो आपूर्तिकर्ता को पंजीकरण प्रक्रिया शुरू करनी होगी और इसे पूरा करने के लिए VITA के साथ काम करना होगा।

संक्षेप में, आपूर्तिकर्ता द्वारा AI का कोई भी उपयोग जो Commonwealth के डेटा, सिस्टम या व्यावसायिक कार्यों को प्रभावित करता है, उसे पंजीकृत किया जाना चाहिए, चाहे वह आपूर्तिकर्ता द्वारा शुरू किया गया हो या VITA द्वारा निर्देशित।

कार्यकारी शाखा एजेंसी द्वारा उपयोग या अधिगृहीत कोई भी कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) सिस्टम, जिसमें स्टैंड-अलोन, एम्बेडेड, या जनरेटिव AI शामिल है, को दोनों में पंजीकृत किया जाना चाहिए।

Ardoq में दस्तावेज़ीकरण योजना चरण के दौरान, ITIM सबमिशन से पहले शुरू होना चाहिए। समय से पहले दस्तावेज़ीकरण यह सुनिश्चित करता है:

• एंटरप्राइज़ आर्किटेक्चर मानकों के साथ संरेखण
• जोखिम समीक्षा प्रक्रिया में शामिल करना
• VITA और नियुक्त एंटरप्राइज़ आर्किटेक्ट्स के लिए दृश्यता

इसके बाद, खरीद से लेकर तैनाती और सेवा-निवृत्ति (decommissioning) तक पूरे जीवनचक्र के दौरान अपडेट किए जाने चाहिए।

एजेंसियों को निम्नलिखित शामिल करना चाहिए:

अनुमोदन के लिए प्रस्तुत किए जा रहे उपयोग के मामले (use case) को पूरी तरह से परिभाषित करने के लिए सभी अनुरोधित क्षेत्रों में पर्याप्त जानकारी।

कोई भी क्षेत्र खाली नहीं छोड़ा जाना चाहिए।

एजेंसियों को परिनियोजन (deployment) से पहले COV AI रजिस्ट्री में नई AI प्रणालियों को पंजीकृत करना होगा और Ardoq के माध्यम से विवरण प्रस्तुत करना होगा।

किसी भी बदलाव को रिकॉर्ड करने और COV नीतियों और मानकों के साथ निरंतर संरेखण सुनिश्चित करने के लिए वार्षिक रूप से अपडेट किए जाते हैं।

एजेंसी IT प्रतिनिधि (AITR) और सूचना सुरक्षा अधिकारी (ISO) निम्नलिखित के लिए जिम्मेदार हैं:

• यह सुनिश्चित करना कि प्रविष्टियाँ पूर्ण और वर्तमान हैं,
• उपयोग मेट्रिक्स को ट्रैक और रिपोर्ट करना,
• VITA और CIO के साथ किसी भी अपडेट या बदलाव का समन्वय करना।

एजेंसियों को दस्तावेज़ीकरण की देखरेख करने और वार्षिक ऑडिट बनाए रखने के लिए एक AI डेटा गवर्नेंस अधिकारी भी नियुक्त करना होगा।

एजेंसियों को उच्च-जोखिम वाले AI सिस्टम का वार्षिक ऑडिट करना चाहिए ताकि पुष्टि की जा सके:

• डेटा न्यूनीकरण अभ्यास
• सहमति प्रबंधन
• लॉग और एक्सेस ट्रैकिंग
• डी-आइडेंटिफिकेशन (पहचान छिपाने), पूर्वाग्रह शमन, और सुरक्षा प्रोटोकॉल का अनुपालन

ऑडिट परिणाम VITA और प्रशासन सचिव को प्रस्तुत किए जाने चाहिए।

1.  माइलस्टोन गेट्स जैसे कि प्री-प्लानिंग, प्रोक्योरमेंट, और गो-लाइव पर

2.  जब भी मुख्य विशेषताओं में परिवर्तन हो: स्वामी, डेटा वर्गीकरण, जीवनचक्र स्थिति

3.  ITIM तिमाही अपडेट के दौरान, सटीक आर्किटेक्चर और अनुपालन सुनिश्चित करने के लिए

सैंडबॉक्स, परीक्षण, या केवल सिंथेटिक/सार्वजनिक डेटा का उपयोग करने वाली कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) को औपचारिक पंजीकरण/दस्तावेज़ीकरण से छूट प्राप्त है।  लेकिन यदि सिस्टम:

• उत्पादन उपयोग के लिए नियोजित है, या
• मिशन-क्रिटिकल प्रक्रियाओं का समर्थन करता है, या
• क्लाउड सेवा समीक्षा की आवश्यकता है

इसके बाद CTP/आर्चर में पंजीकरण और Ardoq में प्रलेखन आवश्यक है।

पूरी तरह से अपने आप नहीं। नीति के अनुसार, AI सिस्टम को यह भी होना चाहिए:

1. CTP/Planview में पंजीकृत
2. जोखिम सूची के लिए आर्चर (Archer) में लॉग इन किया गया
3. एजेंसी प्रमुख (और सचिव, यदि बाहरी AI है) द्वारा अनुमोदित और CTP तथा Archer दोनों में प्रतिबिंबित
4. एंटरप्राइज़-स्तरीय आर्किटेक्चर गवर्नेंस के हिस्से के रूप में Ardoq में प्रलेखित

Ardoq दस्तावेज़ीकरण इन चरणों का पूरक है लेकिन उन्हें प्रतिस्थापित नहीं करता है।

यदि आपके कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) समाधान में व्यक्तिगत, संवेदनशील, या पहचान योग्य जानकारी जैसे किसी भी प्रकार का लोगों का डेटा शामिल है, तो आपकी एजेंसी को यह स्पष्ट रूप से बताने में सक्षम होना चाहिए कि उस डेटा को कैसे एकत्र, उपयोग, संरक्षित और शासित किया जाता है। न्यूनतम रूप से, आपके दस्तावेज़ीकरण और अनुमोदन अनुरोध में निम्नलिखित शामिल होना चाहिए:

Commonwealth एजेंसी द्वारा विकसित किसी भी कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) समाधान को स्पष्ट रूप से यह प्रदर्शित करना चाहिए कि उसके पास प्रशिक्षण में शामिल प्रत्येक डेटासेट का उपयोग करने की अनुमति है, जिसमें सार्वजनिक रूप से उपलब्ध स्रोतों से प्राप्त डेटा भी शामिल है। एजेंसियों को उपयोग किए गए सभी डेटासेट की पहचान करने और उन्हें दस्तावेज़बद्ध करने, यह समझाने में सक्षम होना चाहिए कि प्रत्येक डेटासेट क्यों उपयुक्त है, और यह वर्णन करना चाहिए कि डेटा AI सिस्टम के संचालन और आउटपुट में कैसे योगदान देता है।

हाँ।

कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) द्वारा उत्पन्न कोड का उपयोग किया जा सकता है, लेकिन केवल सख्त मानवीय निगरानी के साथ। किसी भी AI टूल द्वारा तैयार किए गए कोड को एजेंसी प्रणाली में शामिल करने से पहले उसकी गहन समीक्षा, सत्यापन और परीक्षण किया जाना आवश्यक है।

रजिस्ट्री करेंसी का अर्थ है कि Commonwealth की AI रजिस्ट्री में हमेशा किसी एजेंसी द्वारा उपयोग की जाने वाली प्रत्येक AI प्रणाली की सटीक, अद्यतित सूची होनी चाहिए, जिसमें नए तैनात समाधान, लंबे समय से चले आ रहे लीगेसी सिस्टम, एम्बेडेड क्षमताएं और जेनरेटिव टूल शामिल हैं। यह एक जीवित रिकॉर्ड है जो हर समय एजेंसी के वास्तविक IT पोर्टफोलियो को दर्शाता है।

क्यों:
क्योंकि AI उपयोग नीति के लिए यह आवश्यक है कि एजेंसियों में AI का उपयोग कैसे किया जाता है, इसका पूरा दस्तावेज़ीकरण हो, जिससे पारदर्शिता, निगरानी, मानवीय सत्यापन और नैतिक परिनियोजन सुनिश्चित हो सके। इन दायित्वों के लिए एक अद्यतन रजिस्ट्री मौलिक है। 

नहीं।

मिशन-आवश्यक या व्यावसायिक-महत्वपूर्ण कार्यों का समर्थन करने वाले, नागरिक/व्यावसायिक डेटा को संसाधित करने वाले, या क्लाउड समीक्षा की आवश्यकता वाले किसी भी मौजूदा AI सिस्टम को पंजीकृत किया जाना चाहिए, भले ही उसे वर्षों पहले तैनात किया गया हो।

क्यों:
अनुमोदन प्रक्रिया किसी भी आंतरिक या बाहरी AI सिस्टम पर लागू होती है, और नीति यह निर्दिष्ट करती है कि एजेंसियों को यह दस्तावेजीकरण करना होगा कि उनके IT पोर्टफोलियो में AI का उपयोग कहाँ और कैसे किया जाता है, जिसमें पुरानी तकनीकों के लिए कोई अपवाद नहीं है। 

अपडेट लगातार होने चाहिए, जब भी किसी AI सिस्टम की पहचान की जाती है, उसे संशोधित किया जाता है, बदला जाता है, या नया उपयोग किया जाता है।

क्यों:
एजेंसी शासन की आवश्यकताएं यह अनिवार्य बनाती हैं कि रजिस्ट्री प्रविष्टियां पूर्ण और वर्तमान रहें, और वार्षिक ऑडिट सटीक दस्तावेज़ीकरण पर निर्भर करते हैं। निरंतर रखरखाव उन अंतरालों को रोकता है जो निगरानी को कमजोर कर सकते हैं। 

पंजीकरण को केवल नए सिस्टम तक सीमित रखने से एम्बेडेड, इनहेरिटेड या लीगेसी AI अनट्रैक्ड रह जाते हैं। यह अनुपालन, मानवीय-निगरानी समीक्षा, जोखिम प्रबंधन और नागरिक पारदर्शिता में कमियां (ब्लाइंड स्पॉट) पैदा करता है।

क्यों:
यह नीति सभी AI उपयोगों के दस्तावेजीकरण पर जोर देती है, ताकि सिस्टम की उत्पत्ति के समय की परवाह किए बिना जिम्मेदार और नैतिक तैनाती सुनिश्चित की जा सके। AI संबंधी जिम्मेदारियां स्टैंड-अलोन, एम्बेडेड, या जनरेटिव AI पर समान रूप से लागू होती हैं। 

इसे तुरंत AI रजिस्ट्री में पंजीकृत करें, आवश्यक अनुमोदन पूरा करें, और संबंधित गवर्नेंस दस्तावेज़ों को अपडेट करें।

क्यों:
सभी AI प्रणालियों को अनुमोदन वर्कफ़्लो से गुजरना होगा और रिकॉर्ड किया जाना चाहिए ताकि VITA और सचिवालय के समीक्षक निष्पक्षता, मानवीय निगरानी, डेटा प्रबंधन और जोखिमों का मूल्यांकन कर सकें। 

एजेंसी IT प्रतिनिधि (AITRs), सूचना सुरक्षा अधिकारी (ISOs), नामित एजेंसी शासन कर्मी, और VITA का एंटरप्राइज़ आर्किटेक्चर डिवीजन, सभी AI प्रविष्टियों को खोजने, प्रलेखित करने, समीक्षा करने और बनाए रखने में साझा भूमिका निभाते हैं।

क्यों:
यह नीति एजेंसियों को AI के उपयोग का दस्तावेज़ीकरण करने, अनुमोदन पूरा करने और रजिस्ट्री प्रविष्टियों को अद्यतित रखने की ज़िम्मेदारी सौंपती है, जबकि VITA रिकॉर्ड बनाए रखता है और निगरानी प्रदान करता है। 

लेखा-परीक्षण यह सत्यापित करते हैं कि रजिस्ट्री प्रविष्टियाँ सटीक, पूर्ण और वास्तविक सिस्टम उपयोग के अनुरूप हैं। निष्कर्ष कमियों की पहचान करने और यह सुनिश्चित करने में मदद करते हैं कि शासन सामग्री अद्यतित है।

क्यों:
उच्च-जोखिम वाली प्रणालियों के लिए वार्षिक ऑडिट और चल रही एजेंसी शासन समीक्षाएं पूर्ण रजिस्ट्री प्रविष्टियों पर निर्भर करती हैं, और परिणाम VITA और प्रशासन सचिव को प्रस्तुत किए जाने चाहिए। 

हाँ, लेकिन केवल तभी जब सिस्टम पूरी तरह से गैर-उत्पादन (सैंडबॉक्स, विकास, या परीक्षण) हो और कृत्रिम या सार्वजनिक रूप से उपलब्ध डेटा का उपयोग करता हो।

क्यों:
"मानक वाणिज्यिक उत्पादों में एम्बेडेड कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI)" के लिए अनुमोदन छूट उत्पादन में सक्रिय रूप से उपयोग की जाने वाली प्रणालियों तक विस्तारित नहीं है। शासन संबंधी आवश्यकताएँ पंजीकरण आवश्यक न होने पर भी इन्वेंट्री जागरूकता को अनिवार्य बनाती हैं। 

रजिस्ट्री की अद्यतन स्थिति यह सुनिश्चित करती है कि एजेंसियां प्रत्येक AI उपयोग के अनिवार्य पंजीकरण और अनुमोदन के लिए EO-30 की आवश्यकता को पूरा करती हैं, जिसमें मौजूदा उपयोग भी शामिल हैं, जिससे राज्यव्यापी निगरानी और नैतिक परिनियोजन (deployment) संभव हो सके।

क्यों:
EO-30 के लिए सभी AI की पारदर्शिता और व्यापक दस्तावेज़ीकरण की आवश्यकता है, और नीति का अनुमोदन कार्यप्रवाह इन दायित्वों को क्रियान्वित करता है।

1. एम्बेडेड या लीगेसी AI की पहचान करने के लिए सिस्टम और एप्लिकेशन का पूर्ण स्कैन करें।
2. उत्पादन और गैर-उत्पादन उपयोगों के बीच अंतर स्पष्ट करें।
3. सभी उत्पादन (production) AI सिस्टम को पंजीकृत करें।
4. Planview CTP अनुमोदन पूर्ण करें।
5. समय-समय पर आंतरिक समीक्षा और वार्षिक ऑडिट करें।
6. एजेंसी गवर्नेंस के तहत आवश्यक दस्तावेज़ीकरण बनाए रखें।

क्यों:
ये कार्य दस्तावेज़ीकरण, अनुमोदन वर्कफ़्लो, ऑडिट और शासन-व्यवस्था की आवश्यकताओं पर नीति अनुभागों के अनुरूप हैं। 

यह राज्यव्यापी स्थिरता, नैतिक उपयोग, नागरिक-उन्मुख प्रणालियों में पारदर्शिता, और कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) उपयोग नीति के साथ एकसमान अनुपालन सुनिश्चित करता है।

क्यों:
नीति एजेंसियों से यह अपेक्षा करती है कि वे दस्तावेज़ तैयार करें कि AI का उपयोग कहाँ और कैसे किया जाता है और गवर्नेंस सामग्री को VITA के लिए उपलब्ध कराएँ। वर्तमान रजिस्ट्री प्रविष्टियाँ जिम्मेदार, सुसंगत राज्य-स्तरीय निगरानी का समर्थन करती हैं। 

एजेंसियों को मानक वाणिज्यिक उत्पादों में एम्बेडेड AI के लिए रजिस्ट्री अनुमोदन प्रस्तुत करने की आवश्यकता नहीं है। हालाँकि, एजेंसियों को अभी भी इन्वेंट्री प्रथाओं के माध्यम से एम्बेडेड AI के बारे में जागरूकता बनाए रखनी होगी।

क्यों:
अनुमोदन प्रक्रिया स्पष्ट रूप से मानक वाणिज्यिक सॉफ़्टवेयर में एम्बेडेड AI को छूट देती है, लेकिन तृतीय-पक्ष संसाधनों का इन्वेंट्री प्रबंधन अभी भी आवश्यक है। 

एक वर्तमान रजिस्ट्री एजेंसियों को यह ट्रैक करने में मदद करती है कि थर्ड-पार्टी AI का उपयोग कहाँ किया जा रहा है, ताकि वे वेंडर टेस्टिंग, दस्तावेज़ीकरण, वारंटी, डेटा-उपयोग प्रतिबंधों और सुरक्षा उपायों का आकलन कर सकें।

क्यों:
यह नीति तृतीय-पक्ष जोखिमों को कम करने के लिए विक्रेता की जाँच, परीक्षण समीक्षा, अनुबंध आवश्यकताओं और इन्वेंट्री प्रबंधन को अनिवार्य बनाती है। 

यह एजेंसियों को उन सभी AI सिस्टम की पहचान करने में मदद करता है जो Commonwealth डेटा को प्रोसेस करते हैं, जिससे गवर्नमेंट डेटा कलेक्शन एंड डिसिमिनेशन प्रैक्टिसेज एक्ट, डेटा न्यूनीकरण, प्रतिधारण सीमा और सुरक्षा मैट्रिक्स का अनुपालन सुनिश्चित होता है।

क्यों:
नीति के लिए सख्त गोपनीयता और डेटा-सुरक्षा उपायों तथा उच्च-जोखिम वाली प्रणालियों के वार्षिक ऑडिट की आवश्यकता होती है, जो दोनों ही यह जानने पर निर्भर करते हैं कि वास्तव में कौन सी कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) प्रणालियाँ मौजूद हैं। 

यह एजेंसियों को उन प्रणालियों की स्पष्ट पहचान करके प्रकटीकरण आवश्यकताओं को पूरा करने में सक्षम बनाता है जो निर्णय, सार्वजनिक-सामना करने वाली सामग्री, या नागरिकों को प्रभावित करने वाले स्वचालित आउटपुट उत्पन्न करती हैं।

क्यों:
नीति के लिए नागरिकों को प्रभावित करने वाले बाहरी AI सिस्टम के लिए सार्वजनिक प्रकटीकरण, सामग्री लेबलिंग, पूर्व-उपयोग नोटिस और पारदर्शिता की आवश्यकता होती है। सटीक रजिस्ट्री प्रविष्टियाँ इन दायित्वों का समर्थन करती हैं। 

हाँ। एजेंसियों को यह पता होना चाहिए कि कौन सी प्रणालियाँ कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) का उपयोग करती हैं ताकि वे आउटपुट, निर्णयों और सामग्री पर सही अनिवार्य अस्वीकरण भाषा लागू कर सकें।

क्यों:
जब भी कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) का उपयोग आउटपुट उत्पन्न करने या सहायता करने के लिए किया जाता है, तो नीति विशिष्ट अस्वीकरण भाषा और पारदर्शिता नियमों को अनिवार्य बनाती है। सटीक रजिस्ट्री जागरूकता आवश्यक है।

अद्यतित रजिस्ट्री प्रविष्टियाँ एजेंसियों और समीक्षकों को मानवीय सत्यापन, निरीक्षण और व्याख्यात्मकता के लिए प्रत्येक कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) प्रणाली का मूल्यांकन करने की अनुमति देती हैं, जिससे अनियंत्रित "ब्लैक-बॉक्स" निर्णय लेने की प्रक्रिया को रोका जा सके।

क्यों:
यह नीति अस्पष्ट निर्णय-तर्क को प्रतिबंधित करती है और परिणामों को मान्य करने तथा अनपेक्षित परिणामों को संबोधित करने के लिए मानवीय निगरानी की आवश्यकता रखती है। 

यह सुनिश्चित करता है कि प्रत्येक कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) प्रणाली, जिसमें पुरानी प्रणालियाँ भी शामिल हैं, का आधुनिक मानकों के अनुरूप स्पष्ट रूप से निर्धारित उद्देश्य, सार्वजनिक लाभ और सहायक दस्तावेज़ीकरण (RIA समीक्षा सहित) हो।

क्यों:
नीति के लिए आवश्यक है कि प्रत्येक कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) सिस्टम नागरिकों के लिए अपने मूल्य को उचित ठहराए और बिजनेस-केस प्रक्रिया के दौरान मूल्यांकन किए गए विकल्पों का दस्तावेजीकरण करे। 

पूर्ण रजिस्ट्री प्रविष्टियों को बनाए रखने से एजेंसियों के बीच AI प्रणालियों का एक एकीकृत, आधिकारिक डेटासेट तैयार करके समन्वय अंतराल कम होता है।

क्यों:
एजेंसी शासन संबंधी आवश्यकताएँ स्पष्ट दस्तावेज़ीकरण, अद्यतित ट्रैकिंग, और VITA के लिए रिकॉर्ड की उपलब्धता पर जोर देती हैं, जो कि विखंडन को कम करती हैं। 

एक पूर्ण रजिस्ट्री यह सुनिश्चित करती है कि एजेंसियां ऑडिट आवश्यकताओं को पूरा कर सकें, नीति मानकों के अनुपालन का प्रदर्शन कर सकें, और VITA तथा नीति नेतृत्व को सटीक शासन सामग्री प्रदान कर सकें।

क्यों:
एजेंसियों को उच्च-जोखिम वाले सिस्टम का वार्षिक ऑडिट करना, AI उपयोग को ट्रैक करना, दस्तावेज़ीकरण बनाए रखना और परिणामों को VITA और प्रशासन सचिव को सबमिट करना होगा, जो सभी रजिस्ट्री की सटीकता पर निर्भर हैं।